方式

多线程、多进程：不推荐
- 好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行。
- 坏处：无法无限制的开启多线程或者多进程。
线程池、进程池：适当使用
- 好处：可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。
- 坏处：池中线程数量有上限。
单线程+异步协程：推荐
- event_loop:事件循环，相当于一个无限循环，可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足条件时，函数会被循环执行。
- coroutine：协程对象，可以将协程对象注册到事件循环中，它会被事件循环调用。
  可以使用async关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会被立即执行，而是返回一个协程对象。
- task：任务，它是对协程对象的进一步封装，包含了任务的各个状态。
- future：代表将来执行或还没有执行的任务，实际上和task没有本质上的区别。
- async：定义一个协程
- await：用来挂起阻塞方法的执行

多线程好处

使用异步实现高性能的数据爬取操作（人多力量大）

多任务异步协程

# 环境安装：pip install aiohttp
# 使用该模块中的ClientSession
import requests
import asyncio
import time
import aiohttp
from multiprocessing.dummy import Pool
	
start = time.time()
# 2表示同时存在两个协程
pool = Pool(2)

urls = []
for i in range(10):
    urls.append('http://127.0.0.1:5000/bobo')
print(urls)# 生成一组请求URL，每个都会被阻塞2s
# 使用async新建一个协程
async def get_page(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        #get()、post():
        #headers,params/data,proxy='http://ip:port'
        async with await session.get(url) as response:
            #text()返回字符串形式的响应数据
            #read()返回的二进制形式的响应数据
            #json()返回的就是json对象
            #注意：获取响应数据操作之前一定要使用await进行手动挂起
            page_text = await response.text()
            print(page_text)

tasks = []

for url in urls:
    c = get_page(url)
    task = asyncio.ensure_future(c)
    tasks.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

end = time.time()

print('总耗时:',end-start)

线程与协程的区别

一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程。
线程进程都是同步机制，而协程则是异步。
协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态。
线程是抢占式，而协程是非抢占式的，所以需要用户自己释放使用权来切换到其他协程，因此同一时间其实只有一个协程拥有运行权，相当于单线程的能力。
协程并不是取代线程, 而且抽象于线程之上, 线程是被分割的CPU资源, 协程是组织好的代码流程, 协程需要线程来承载运行, 线程是协程的资源, 但协程不会直接使用线程, 协程直接利用的是执行器(Interceptor), 执行器可以关联任意线程或线程池, 可以使当前线程, UI线程, 或新建新程.。
线程是协程的资源。协程通过Interceptor来间接使用线程这个资源。