所用数据如下

代码文件如下：

具体代码如下：

import pandas as pd

import numpy as np

#生成每月最后一天的时间序列数据

s1=pd.date_range(‘2021-1-31′, freq=’M’,periods=12)

#准备好我们想要得到的报表格式

want=pd.DataFrame(np.zeros((9,12)),index=[“M0″,”M1″,”M2″,”M3″,”M4″,”M5″,”M6″,”M7″,”M7+”],columns=s1)

#导入计划放款数据

data=pd.read_excel(“C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\1606266760_885079.xlsx”,skiprows=1,usecols=[4,5,6,7],nrows=12)

#保存当月每期放款的情况

han={}

#从第一个时间2021年1月开始计算每个月的M0-M7 M7+(M8)9种状态对应的金额

j=0

#i表示want数据的第几列

for i in range(want.shape[1]):

#初始化当月每个阶段的金额为0，_0表示当月

M0_0=0

M1_0=0

M2_0=0

M3_0=0

M4_0=0

M5_0=0

M6_0=0

M7_0=0

M8_0=0

print(i,M0_0,M1_0,M2_0,M3_0,M4_0,M5_0,M6_0,M7_0,M8_0,sep=” “)

#调取上个月每个阶段的金额 ，_1表示上一个月

if i==0:

M0_1=0

M1_1=0

M2_1=0

M3_1=0

M4_1=0

M5_1=0

M6_1=0

M7_1=0

M8_1=0

else:

M0_1=want.iloc[0,i-1]

M1_1=want.iloc[1,i-1]

M2_1=want.iloc[2,i-1]

M3_1=want.iloc[3,i-1]

M4_1=want.iloc[4,i-1]

M5_1=want.iloc[5,i-1]

M6_1=want.iloc[6,i-1]

M7_1=want.iloc[7,i-1]

M8_1=want.iloc[8,i-1]

print(i,M0_0,M1_0,M2_0,M3_0,M4_0,M5_0,M6_0,M7_0,M8_0,sep=” “)

#当月放款额状态定为M0

len1=len(han.keys())

#如果当前已有前期放款记录，则对其剩余期数进行调整。如果没有则不用管，比如2020年1月份计算的时候，就不用管。

if len1>0:

for m in han.keys():

if han[m][2]>0:

han[m][2]=han[m][2]-1

else:

han[m][2]=0

#将当期新放款情况记录到库中，剩余未到期数等于放款期数，因为放款当月不用还款。

reportt=data[data[“放款月”]==want.columns[i]].loc[:,[“放款金额”,”期数”]]

for n in reportt.index:

han[n]=[reportt.loc[n,”放款金额”],reportt.loc[n,”期数”],reportt.loc[n,”期数”]]

print(“*******************”,i)

print(han)

M1_0=M0_1*0.0641

M2_0=M1_1*0.78

M3_0=M2_1*0.89

M4_0=M3_1*0.946

M5_0=M4_1*0.97

M6_0=M5_1*0.99

M7_0=M6_1*0.99

M8_0=M7_1*1

M0_0=M1_0*(1-0.78)+M2_0*(1-0.89)+M3_0*(1-0.946)+M4_0*(1-0.97)+M5_0*(1-0.99)+M6_0*(1-0.99)+M7_0*(1-1)+M8_0*(1-1)

for m in han.keys():

M0_0=M0_0+han[m][0]*(han[m][2]/han[m][1])

for k in [0,1,2,3,4,5,6,7,8]:

want.iloc[k,i]=eval(“M”+str(k)+”_0”)

#查看一下结果

want.iloc[:,:3]

#给数据框want增加一行汇总行

want.loc[“汇总”,:]=want.sum(axis=0)