2022年 11月 16日

python–lintcode31.数组划分

描述

给出一个整数数组 nums 和一个整数 k。划分数组（即移动数组 nums 中的元素），使得：

  • 所有小于k的元素移到左边
  • 所有大于等于k的元素移到右边

返回数组划分的位置，即数组中第一个位置 i，满足 nums[i] 大于等于 k。


你应该真正的划分数组 nums，而不仅仅只是计算比 k 小的整数数，如果数组 nums 中的所有元素都比 k 小，则返回 nums.length。

您在真实的面试中是否遇到过这个题？  
是

样例

给出数组 nums = [3,2,2,1] 和 k = 2，返回 1.

挑战

使用 O(n) 的时间复杂度在数组上进行划分。

OK.本题的算法说白了还是两个指针上的操作，与快排的思想很类似。先在左边找到大于K的值，再在右边找到小于K的值，然后交换他们。不过这一题跟快排的不一样在于当end–的时候，while中的判断有等号。

代码如下：

  1. class Solution:
  2.     """
  3.     @param nums: The integer array you should partition
  4.     @param k: An integer
  5.     @return: The index after partition
  6.     """
  7.     def partitionArray(self, nums, k):
  8.         # write your code here
  9.         if(nums==None or len(nums)==0):return 0
  10.         start,end=0,len(nums)-1
  11.         while(start<end):
  12.             while(start<end and nums[end]>=k):
  13.                 end-=1
  14.             while(start<end and nums[start]<k):
  15.                 start+=1
  16.             if(nums[start]>=k and nums[end]<k):
  17.                 temp=nums[start]
  18.                 nums[start]=nums[end]
  19.                 nums[end]=temp
  20.                 start+=1
  21.                 end-=1
  22.         print(nums)
  23.         if(nums[start]<k):
  24.             return start+1
  25.         else:return start
  26.  
  27.  
  28.  
  29. s = Solution()
  30. print(s.partitionArray([9,9,9,8,9,8,7,9,8,8,8,9,8,9,8,8,6,9],9))