将F盘的图片读取为灰度图
- import cv2
- img=cv2.imread("F:cat.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
显示读取的图片(这一步非必要,只是为了验证图片是否转换正确)
- cv2.imshow('cat',img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyWindow('cat')
设置边缘填充的参数
top_size,bottom_size,left_size,right_size=(20,20,20,20)
对已有的图片进行填充,以下是五种填充形式
- replicate=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
- reflect=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_REFLECT)
- reflect101=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_REFLECT_101)
- wrap=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_WRAP)
- constant=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)
将原图以及填充后的五幅图用绘制出来
- import matplotlib.pyplot as plt
- plt.subplot(231),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('ORGINAL')
- plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
- plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')
- plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
- plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')
- plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')
-
- plt.show()
以上代码连起来就是一个完成的图片填充代码,效果如下:
对几个边界填充函数的说明:
- BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素
- BORDER_REFLECT:反射法,对感兴趣的图像的像素的量变进行复制例如:fedcba|abcdefgh|hgfedcb
- BORDER_REFLECT_101:反射法,也将就是以最边缘像素为轴,对称,gfedcb|abcdefgh|gfedaba
- BORDER_WRAP:外包装法cdefgh|abcdefgh|abcdefg
- BORDER_CONSTANT:常量法,常数值填充